Veronika Chobanova

veronika-chobanova

Veronika Chobanova é experta en física de partículas. Obtivo a súa licenciatura na Universidade Técnica de Munich. Veronika fixo o seu doutoramento no Instituto Max Planck de Física e obtivo o seu título na Universidade Ludwig Maximilian de Munich en 2015. Para a súa tese mediu propiedades fundamentais de partículas utilizando datos do experimento do colisionador Belle en Xapón e obtivo os mellores resultados do mundo.

 

Veronika incorporouse á Universidade de Santiago de Compostela e ao IGFAE en 2015 como investigadora postdoutoral. Desde entón, foi membro do experimento LHCb no Gran Colisionador de Hadrones (CERN). LHCb é unha colaboración de 1500 membros onde Veronika ocupou importantes postos de responsabilidade para liderar equipos internacionais de investigadores. Dirixe unha das medicións emblemáticas do LHCb, a dunha fase chamada phis, onde produciu os resultados máis precisos do mundo. Ademais desenvolve métodos novos baseados en redes neuronais profundas para aumentar a precisión deste e outros resultados físicos importantes do LHCb.

 

Ademais da bolsa Ramón y Cajal, Veronika obtivo moitas outras bolsas e premios, incluída unha Asociación correspondente do CERN, un Juan de la Cierva – incorporación (2017) e un Discovery Early Career Award (2020, Australia). Ten múltiples publicacións, case exclusivamente en revistas de alto perfil. Veronika é revisora dalgunhas das principais revistas da súa área e revisa solicitudes de subvencións para o Australian Research Council e FONCYT (Arxentina). Organizou importantes congresos internacionais con centos de participantes.

Proxecto

É membro do experimento LHCb no Gran Colisionador de Hadrones (CERN) onde ocupou importantes postos de responsabilidade para liderar equipos internacionais de investigadores.

 

Os obxectivos de LHCb son atopar partículas ou forzas da natureza non descubertas ata o de agora mediante a realización de medicións de alta precisión. Veronika estivo liderando a medición insignia de LHCb dunha fase chamada phis onde produciu os resultados máis precisos do mundo no pasado. Neste proxecto, desenvolverá técnicas novas para esta análise particularmente complexa para mellorar aínda máis a súa precisión. Centrarase na etiquetaxe de sabor, que é un ingrediente crucial para esta e outras medidas importantes de LHCb. Veronika estudará un novo enfoque, a etiquetaxe de sabor inclusivo, que se basea en redes neuronais profundas e ten como obxectivo explotar os datos de maneira óptima. Isto promete non só aumentar as posibilidades de atopar efectos físicos descoñecidos ata o de agora en phis e outras medicións relacionadas, senón que tamén abrirá novas posibilidades para ampliar o programa de física do LHCb.